推出全球最快AI训练集群、愿出售5G技术,华为AI布局全景图浮现

2019年9月19日 09:26
來源:香港奇点财经特邀专栏 零壹财经

作者:郭少圳

在今日举行的华为全联接大会上,华为重磅发布了全球最快的AI训练集群“Atlas 900”,加速科学研究与商业创新的智能化进程。华为副董事长胡厚崑透露,Atlas 900汇聚了华为几十年技术积累,是当前全球最快的AI训练集群,由数千颗昇腾处理器组成。

事实上,人工智能已成华为发展的核心战略之一。华为创始人任正非此前在内部讲话时称,5G只是一个工具,支撑的是人工智能,人工智能才是大产业,才是华为发展的战略要地。

华为在AI领域的野心和魄力由此可见一斑。那么,华为的AI战略是怎样的?它在AI领域又是如何布局的呢?本文将做相关分析。

一、华为如何看AI?

华为高度重视AI的研究与发展。华为创始人任正非在一次讲话中指出,人工智能的发展,无论人们接受不接受,社会都会客观前进。如果华为不做人工智能,别人做,华为就死掉了。而华为在AI领域的研究是从内部应用开始的。华为拥有十几万员工,业务遍及100多个国家和地区,服务数十亿人口,业务量庞大、复杂且相互关联,在内部管理和流程优化方面存在大量自动化、智能化需求。

任正非在多个场合中均指出,华为的AI研究首先应服务于公司的主航道,着眼于简化内部管理、降低运行成本,使大量重复的确定性工作自动化,为部分不确定的模糊工作增加智能分析能力,从而提升华为全流程的工作效率、增加华为产品的竞争力。同时,围绕“管理体系简单化”和“产品竞争力提升”这两个目标,华为可集聚起数千AI人才,这些人才也将作为其智能产品的战略后备军。

表1 任正非关于AI的部分讲话

资料来源:公开信息,零壹智库

华为在2018年年报中也对人工智能产业着墨颇多。华为指出,AI驱动的第四次技术革命已经到来,AI作为一种通用目的技术将无所不及,智能将注入各行各业以及各种产品解决方案,深刻改变业务运作过程和价值创造模式,并通过构筑网络韧性,保障关键业务及数据安全。据华为预测,到2025年,全球AI市场空间将达3800亿美元,其中90%来自企业市场。

华为认为,行业的数据资产将与业务需求结合,转化为行业生产力并应用到更丰富的场景中。比如,汽车不仅是一个交通工具,更成为智能终端,通过视频、语音、IoT等感知外部场景,实现无人驾驶;制造行业进一步贴近消费者需求,通过新的制造智能体,比如柔性制造机器人,突破规模与范围、价格与品质的矛盾;更多家庭护理机器人将出现在普通家庭中,释放年轻人的双手,缓解老龄化社会带来的矛盾。相比传统设备资产,这些智能体资产不会折旧,其价值还会随着使用年限不断增加。如深度学习,输入的数据越多,行业知识库越丰富,智能体的自主系统也将更高效。

华为GIV预测,到2025年,家庭机器人渗透率14%,工业机器人密度达到103台/万人,AI成为企业重塑商业模式、提升客户体验和开创未来的关键推动力。

二、华为AI三大核心战略

除了内部讲话,华为的AI战略对外界一直比较低调,从未有整体性的发布。直至2018年10月,在第三届华为全连接大会上,华为轮值董事长徐直军才首次对外发布华为 AI 战略,华为在AI领域的布局也得以揭开面纱。徐直军透露,华为AI战略包括投资基础研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才培养、解决方案增强、内部效率提升五大方面,并发布了全球第一个覆盖全场景的人工智能 IP 和芯片系列“Ascend(昇腾)系列芯片”。以下为其中三个核心战略。

2.1 投资基础研究

作为一家科技公司,科研实力是其得以生存和发展的根本。华为历来重视技术创新与研究,坚持将每年收入的10%以上投入到研发当中。早在2008年,华为的研发投入就已超过100亿人民币,到了2018年,华为研发支出达1015亿人民币,约占全年收入的14.1%。在欧盟委员会发布的2018全球企业研发投入排行榜中,华为该年研发投入排名中国第一、世界第五。近十年来,华为累计投入的研发费用已超4800亿人民币。

在员工结构方面,截至2018年,华为从事研究与开发的人员有8万多名,占公司总人数的比重高达45%。

图1 华为近11年研发投入

数据来源:公开信息,零壹智库

持续的投入使得华为成为全球最大的专利持有企业之一。截至2018年,华为在全球累计获得授权专利87,805 件,其中中国授权专利累计43,371件,中国以外国家授权专利累计44,434件,90%以上专利为发明专利。而在人工智能领域,根据IPRdaily联合incoPat创新指数研究中心发布的“2018年中国企业人工智能技术发明专利排行榜”,华为以671件发明专利申请量位列第五。不过,从全球范围来看,尽管中国在AI领域的专利申请量高居首位,但PCT(PatentCooperation Treaty,专利合作协定)申请量仍然较少,AI技术输出仍不足,而美国PCT申请量占到了总量的41%,依然是全球AI领域技术输出的领头羊。

表2 2018年中国企业AI技术发明专利排行榜(前10)

资料来源:公开信息,零壹智库

华为的研究成果离不开其强大的研究所——“2012实验室”。实验室名字取自电影《2012》,目前旗下有16家研究所/实验室,8家位于国内,8家位于国外。其中,“诺亚方舟实验室”是华为的人工智能研究中心,位于香港、深圳、北京、上海、西安、伦敦、巴黎、多伦多、蒙特利尔等地。该实验室主要部门和研究方向如下表所示。

表3 诺亚方舟实验室主要部门和研究方向

资料来源:公开信息,零壹智库

2.2 投资开放生态和人才培养

(1)沃土AI开发者使能计划

人工智能领域目前存在较大的人才缺口。腾讯研究院报告显示,目前全球AI领域人才约30万,而市场需求在百万量级。当前全球仅有300多所高校具有人工智能研究方向,每年毕业于AI领域的学生约2万人,远远不能满足市场对AI人才的需求。

投资开放生态和人才培养也成为华为AI的五大战略之一。2018年10月,华为对外公布了沃土AI开发者使能计划,包括面向开发者、面向合作伙伴和面向高校人才培养三大方向。

面向高校和科研机构,华为计划投入10亿元人民币用于AI人才培养。截至目前,已有30多所高校加入了沃土AI人才培养计划,包括北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学等。合作内容包括提供华为云AI资源与AI套件支持、联合高校与科研机构开发AI课程、帮助高校和科研机构建设AI学院与研究院等。

面向开发者,华为计划三年培养100万开发者,将为开发者提供免费训练,设立训练营,举办AI开发者大会等。华为公司副总裁、华为云BU总裁郑叶来认为,未来对于工程师而言,人工智能是一种基本技能。

(2)人工智能工程师认证(HCNA-AI)

2018年7月,华为发布人工智能工程师认证(HCNA-AI),旨在培养具有人工智能基础理论知识,并能应用业界通用人工智能框架进行应用开发、创新的专业人才。该认证拥有以下四大特质。

表4 人工智能工程师认证四大特质

资料来源:公开信息,零壹智库

(3)百万年薪揽才

2019年7月,华为创始人任正非签发了一份总裁办电子邮件,宣布对部分2019届顶尖学生实行年薪制管理。根据邮件,华为对八名2019届顶尖学生给出高薪,这八名员工均为博士学历,其中有两名员工的年薪为182万-201万元,两名员工的年薪为140.5万-156.5万元,还有四名员工的年薪为89.6万-100.8万元。

年薪最高的两位博士来自深度学习、计算机视觉等人工智能领域。由此可见华为对AI人才的重视。

华为在内部邮件中指出,要打赢未来的技术与商业战争,技术创新与商业创新“双轮驱动”是核心动力,创新就必须要有世界顶尖的人才,同时要有顶尖人才充分发挥才智的组织土壤。

2.3 打造全栈全场景方案

所谓“全栈”,是从纵向的技术功能视角来看,包括芯片、芯片使能、训练和推理框架、应用使能在内的全堆栈方案。

该方案具体由四部分组成。一是芯片层面,即最核心的硬件部分,华为发布了昇腾 910 和昇腾 310;二是算子层,即CANN(芯片算子库和高度自动化算子开发工具),兼具最优开发算力和算子性能,可以提升开发效率;三是支持端、边、云独立又协同的统一训练和推理框架 MindSpore;四是应用使能,提供全流程服务的 AI 开发平台ModelArts。

ModelArts 是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成以及端—边—云模型按需部署能力,可帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

而所谓全场景,是从横向来看,华为的AI 解决方案适用于包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。

除了上述三大战略,另外两大战略为:解决方案增强(把 AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力)、内部效率提升(应用 AI 优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量)。

可以看出,华为的全栈全场景方案,涵盖了从芯片到开发平台、从硬件到软件的多层次解决方案,赋能范围更广、能力更强、AI成本也更低。

三、华为AI应用

华为的AI研究和应用是从公司内部开始的,其AI工程建立在自身遍布全球的业务和网络存量上,与主营业务捆绑,通过AI解决华为内部生产、物流、供应链、终端等领域问题,以达到降本增效、提升产品竞争力的目的,华为也拥有了海量的企业AI应用场景经验。基于此,华为开始对外输出其AI产品和解决方案。

目前,华为AI在其运营商业务、企业业务、消费者业务三大板块均有大量的应用。

3.1 运营商业务

电信产业为全球数字经济和智能世界的基石,在5G和AI时代迎来了历史性发展机遇。华为SoftCOM AI在全云化网络基础上引入了全栈全场景AI能力,打造自动驾驶网络,帮助电信产业客户在能源效率、网络性能、运营运维效率和用户体验等方面实现价值提升。

表5 华为运营商业务AI应用

资料来源:华为年报,零壹智库

3.2 企业业务

经过多年积累,基于大量内部应用经验,以及自主研发的AI芯片、训练和推理框架、机器学习平台等底层软硬件,华为推出了面向企业和政府客户的华为云EI服务,将AI技术与IT产品与解决方案深度融合,携手客户与合作伙伴在金融、大企业、政府及公共事业等多个行业联合创新,加速数字化、智能化进程。华为云EI服务主要包括EI基础平台服务、通用服务、行业场景解决方案。

表6 华为云EI服务简介

资料来源:公开信息,零壹智库

大量面向企业的AI应用,均基于华为内部的应用实践。以文字识别(OCR)为例。此前,华为供应链需要大量人员手工录入海关报关单据,效率极为低下,且容易出现差错,使用华为云OCR服务后,华为已实现海关报关单据自动化,录入效率提升10倍,减少200余名海关报关专职人员。目前,基于深度学习及其它AI技术,华为云OCR服务在数字及表格识别场景的准确率超过98%,可帮助企业节省人力,将员工从枯燥的重复工作中解脱出来。

3.3 消费者业务

在终端消费领域,华为提出了“1+8+N”全场景智慧化生态战略,以手机为主入口,以AI音箱、平板、PC、可穿戴设备、车机、AR/VR、智能耳机、智能大屏为辅入口,结合照明、安防、环境等泛IoT设备,打造智能家居、智能车载、运动健康等重要场景下的用户全场景智慧生活体验。

目前,华为的AI能力主要应用于自身的智能终端产品(手机、平板电脑、手环等),以及合作伙伴的终端产品。

表7 华为消费者业务AI主要应用

资料来源:公开信息,零壹智库

华为年报透露,作为智慧时代用户体验的核心能力,人工智能已经成为华为智能终端用户日常生活的一部分,华为语音助手、智慧视觉、智能助手等AI业务月活跃用户已经超1.9亿,平均1个用户每天使用6次。